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Data Science und Scrum?! Ein Erfahrungsbericht - Lana Knödler | Hannah Schlamann
· 23.03.2023 · 09:56:47 ··· Donnerstag ⭐ 0 🎬 0
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Data Science Teams sind häufig mit der Herausforderung konfrontiert, dass sie aufgrund ihrer speziellen Anforderungen und Abläufe nicht in das klassische Scrum Framework passen. Dennoch gilt es dem explorativen Charakter dieses Tätigkeitsfeldes ebenso Struktur zu geben, wie den Erfordernissen von Release-Prozessen gerecht zu werden. Auf diese Weise können die entwickelten Module besser in die bestehenden Produkte integriert werden. Gleichzeitig gibt es datengetriebene Anforderungen wie Reporting, die sehr gut in einem Scrum Framework abgebildet werden können und bei denen Abhängigkeiten zu anderen Scrum Teams bestehen. Die Herausforderung besteht nun darin, beiden Arbeitsweisen gerecht zu werden, um Synergien zu nutzen, Verständnis füreinander zu schaffen und Wissensinseln zu vermeiden. Wir berichten von den Erfahrungen eines Data Solutions Teams mit Dual-Track Scrum bei der Eucon in diesem Spannungsfeld.
Hannah Schlamann ist Scrum Masterin für das Team „Data Solutions“ bei der Eucon. Sie hat ihren Master in „International Management and Psychology“ absolviert und sich dabei schwerpunktmäßig mit den Themen Organisationskultur, Teamentwicklung, Motivation und Lernen beschäftigt. Neben der Unterstützung des Teams begleitet sie aktuell eine agile Transformation.
Lana Knödler ist Beraterin bei der viadee IT-Unternehmensberatung AG. Sie hat ihren Master in "International Economics and Economic Policy" mit Schwerpunkt in der Verhaltensökonomie in Frankfurt am Main absolviert und ist langjährig im IT-Umfeld tätig: unter anderem in operativen Rollen wie der IT-Projektleitung oder als Scrum Masterin sowie auch beratend im Change Management und in der Organisationsentwicklung.
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