Die irre Geschichte hinter einem der modernsten Labore der Welt
· 11.04.2024 · 17:00:50 ··· ··· Thursday ·· 4 (4)
Breaking Lab Hier geht es zu der Umfrage für meine Forschung:
https://survey.uni-koeln.de/index.php/743226?lang=de
Ende 2023 ist ein echt spannendes Paper erschienen. Zusammen mit Google DeepMind haben Forscher einer KI ein Labor gegeben. Was dabei rausgekommen ist, ist echt krass. Die Forscher sagen: Die KI hat in nur 17 Tagen über 40 neue Materialien entdeckt und damit deutlich mehr als das in der Forschung normalerweise der Fall ist. Allerdings hat die Geschichte eine ziemlich krasse Wendung genommen, auf die ich heute mal genauer eingehen will. Und dennoch kann ich schon mal verkünden, dass es echt verrückt ist, dass KI-Labore realistisch das Forschungstempo einfach bis zu 1000 Mal schneller machen könnte - halt nur nicht in dem besonderen Fall!
Breaking Lab bei Instagram: https://www.instagram.com/breakinglab/?hl=de
Dieses Video ist in meinem Breaking Lab-Team entstanden. Verantwortlich aus der Redaktion: Florian Krupka, Jacob Beautemps; Editing: Aron Kamenz, Neo Sanjuan Thiele
Kapitel
00:00 Das KI-Labor
00:48 Entwicklung von neuen Materialien
01:25 Big Data
02:05 Beispiel anorganische Chemie
03:47 3 große Probleme
04:18 Self Driving Laboratories
06:11 Das A-Lab
07:45 Die Bottlenecks von KI-Laboren
09:05 Zur Entwicklung von KI-Laboren
Quellen
Quelle 1:
https://www.spektrum.de/news/kritik-vernichtendes-urteil-ueber-ki-gesteuertes-labor/2204577
Quelle 2:
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06734-w
Quelle 3:
https://www.nature.com/articles/s44160-022-00231-0
Quelle 4:
https://www.nature.com/articles/s41524-022-00765-z
Quelle 5:
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ci300415d
Quelle 6:
https://www.swr.de/swr2/wissen/auf-der-suche-nach-neuen-verbindungen-stefanie-dehnen-swr-science-talk-102.html
Quelle 7:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0958166922002154
Quelle 8:
https://www.anl.gov/cnm/polybot
Quelle 9:
https://www.weforum.org/agenda/2024/01/self-driving-labs-transforming-chemical-industry/
Quelle 10:
https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/65957d349138d231611ad8f7
Ich bin Jacob Beautemps und mache gerade meinen Doktor an der Universität zu Köln. Vor vier Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich nun selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen.
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