Was können wir aus der Entwicklung von KI für die Zukunft lernen? (Interview)
· 28.02.2024 · 16:32:01 ··· ··· Wednesday ·· 3 (3)
ifo Institut – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München e.V. Ohne Werbung anschauen in der ifo Mediathek: https://www.ifo.de/mediathek/2024-02-26/was-koennen-wir-aus-der-entwicklung-von-ki-fuer-die-zukunft-lernen-interview
Munich Economic Debate mit PD Dr. Rudolf Seising, Forschungsinstitut für Technik- und Wissenschaftsgeschichte
26. Februar 2024
https://www.ifo.de/veranstaltung/2024-02-26/entwicklung-von-KI
00:01 Ist künstliche Intelligenz nicht eigentlich ein Werbebegriff, der gar nicht stimmt? Handelt es sich nicht mehr um Wahrscheinlichkeitsrechnungen von Computern?
01:27 Können Computer eigentlich denken und intelligent sein oder ist “intelligent” nur als Begriff des Militärs zu verstehen, also Aufklärung über die Absichten und Aufstellungen des Gegners?
02:17 Also wir tun so, als würden Computer denken, aber Sie zweifeln immer noch daran?
02:56 Müssen wir eigentlich noch kritischer sein gegenüber den Ergebnissen der Wissenschaft in Zukunft?
04:05 Thema Innovation. Kann eigentlich KI Innovationen vorantreiben oder muss sie dafür ganz besonders angelernt werden?
Der Einzug der Künstlichen Intelligenz (KI) bringt nicht nur in der Arbeitswelt Veränderungen mit sich und hat das Potenzial das Leben der Menschen zu verbessern, sondern prägt auch die Wissenschaft: worüber gesprochen und geschrieben wird, welche Ziele verfolgt und wie diese erreicht werden.
- Wie hat sich der Intelligenzbegriff durch den Einsatz von Nachrichten- und Informationstechnik verändert?
- Wie lauten die neuen Ziele im Bereich der Mathematik und Technik?
- Welchen Wandel vollziehen Big Data und Data Mining in der KI-Forschung?
Anhand von drei Fallstudien wird aufgezeigt, wie diese Wandlungen in der ersten Hälfte des 20. Jahrhundert erklärt werden können und was diese Entwicklung für die KI und die Wissenschaft des 21. Jahrhundert bedeuten.
ifo Institut – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München e.V.
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